安防向全面智能化邁進 前端攝像機逐步實現高清化

時間:2018-05-09 點擊:2910次
  未來國內安防市場可達萬億,保持高速迅猛增長。2011-2016 年安防市場連續五年維持兩位數的增長,2016 年國內安防市場規模達到 5000 億以上,根據前瞻產業研究院的預測,到 2022 年國內安防市場規模將達到接近萬億的規模。2016 年安防市場規模中安防設備市場大約佔比爲 1900 億,從產品形式上看,視頻監控領域是安防行業最大的應用產品。
  安防行業正在向全面智能化邁進。中國安防行業在過去十幾年中經歷了從高清化、網絡化到現在智能化的升級換代,目前中國生產的視頻監控攝像頭基本實現高清錄製,並能夠通過網絡對視頻數據進行回收、儲存與分析,安防行業也正在向智能化邁進。隨着硬件、算法和數據等各項基礎條件基本完善,安防行業完全智能化指日可待。
  硬件方面,前端攝像機逐步實現高清化,遍佈廣泛。目前國內生產的安防攝像機基本實現高清化,安防監控從過去的“看得見”,到現在的“看得清”,得益於數字百萬高清視頻監控技術的快速發展,此外安防攝像機遍佈廣泛,目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數量爲 59 個,據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在 5-10 萬個;三線城市則在 5 萬個以下。遍佈廣泛的清晰攝像機爲智能安防奠定了數據基礎。
  技術方面,深度學習算法成熟,帶動圖像識別精準度提升。深度學習是近年來人工智能領域最重要的突破,深度學習出現之後,計算機視覺的主要識別方法發生了改變,機器自動學習成爲了訓練的主要方式,機器從海量數據中自動歸納物體的特徵,使得識別精準度得到極大提升。
  數據方面,安防網絡化使得海量數據得以實時儲存。數字攝像機採用數字信號傳輸,視頻傳輸無損傷,使得長距離傳輸,雲端存儲成爲可能,得以保存海量數據;網絡化監控設備採用雲端存儲,傳遞實時圖像,爲實時動態分析提供基礎。目前企業用於訓練人工智能的標註數據主要來源於第三方數據庫,而政府機構多年來所積累的數據則更爲巨大且標註也更爲清晰明確,隨着政府數據的進一步公開透明,安防數據規模將以更快的速度進行增長。安防行業完全可以稱爲人工智能的“訓練場”。
  目前智能安防的落地產品已經能夠實現以下幾個主要目標:
(1)識別目標的性狀、屬性以及身份
  安防攝像頭直接產生的數據不易對其進行分析,目前安防數據可通過雲存儲系統將各承建子系統數據進行有效關聯,彙集海量數據,然後對視頻非結構化數據進行處理,通過人工智能快速提取結構化數據,與數據庫進行比對,實現對目標的性狀、屬性及身份的識別。
(2)實時監控場景內目標數量與密度
  在人羣密集的各種場所內,實時估計人流的密集程度,根據形成的熱度圖判斷是否出現人羣過密、混亂等異常情況並即使報警;在交通方面,實時分析城市交通流量,調整紅綠燈間隔,縮短車輛等待時間,提升城市道路的通行效率,爲居民的出行暢通提供保障。
(3)事件檢測與行爲分析

  目前智能安防已經可以實現對目標行爲進行識別,能夠對視頻進行周界監測與異常行爲分析,用於檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其它可疑物體,能夠判斷是否有行人及車輛在禁區內發生長時間徘徊、停留、逆行等行爲,此外檢測人員奔跑、打鬥等異常行爲。

(摘自中国安防行业网)

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